Chrome浏览器的AI驱动的网页性能监测技术主要包括以下几个方面：
1. 智能预测：通过机器学习算法，根据用户的行为和偏好，预测用户可能感兴趣的内容，从而提前加载这些内容，提高页面加载速度。
2. 资源优化：通过对网页中的各种资源（如图片、视频、音频等）进行压缩和合并，减少HTTP请求次数，提高页面加载速度。
3. 缓存策略：根据用户的浏览历史和行为，自动生成个性化的缓存策略，提高页面加载速度。
4. 页面渲染优化：通过对页面布局和样式进行优化，提高页面渲染速度。例如，使用CSS Sprites技术将多个图片合并为一个，减少HTTP请求次数。
5. 网络优化：通过对网络环境进行分析，优化网络传输路径，提高页面加载速度。例如，选择最佳的DNS解析服务器，减少DNS查询时间。
6. 性能监控：通过实时监控网页的性能指标，如加载时间、内存占用等，及时发现并解决性能问题。
7. 自适应设计：根据不同设备和屏幕尺寸，自动调整网页布局和样式，提高用户体验。
8. 安全性优化：通过安全扫描和风险评估，确保网页的安全性，防止恶意攻击和数据泄露。